编者按：作为机械工业领域的“国家队”，国机集团坚决贯彻落实习近平总书记关于促进数字经济和实体经济融合发展的重要指示精神，落实党中央、国务院关于深化新一代信息技术与制造业融合发展、打造数字经济新优势的决策部署，按照国务院国资委加快推进国有企业数字化转型的要求，积极布局数字化转型，加速提升创新能力，创建世界一流企业。日前，国务院国资委官方微信“国资小新”刊载了集团党委书记、董事长张晓仑署名文章《国机集团：以数字化转型助推机械工业高质量发展》，分享了国机集团谋篇布局数字化转型的新思考。

报道原文：

国机集团：以数字化转型助推机械工业高质量发展

中国机械工业集团有限公司党委书记、董事长 张晓仑

习近平总书记在十九大报告中指出，必须把发展经济的着力点放在实体经济上，要加快建设制造强国，加快发展先进制造业；要坚持质量第一、效益优先，推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革。
当今世界正经历百年未有之大变局。新一轮科技革命和产业革命快速发展，中美科技与经贸斗争、新冠疫情流行、逆全球化等国际形势变化，使我国发展的内部条件和外部环境正发生深刻复杂变化。发展以智能制造为核心的先进制造业，加速推动经济发展由数量和规模扩张向质量和效益提升转变，对于抢抓国际竞争优势、掌握创新发展主动权、破解我国制造业发展不平衡不充分问题具有重大战略意义。

中国机械工业集团有限公司（简称“国机集团”）作为机械工业领域的“国家队”，面对世界制造业格局大发展、大变革、大调整历史性机遇，通过新一代信息技术与机械工业深度融合，推进供给侧结构性改革，赋予机械工业新动能，既是落实总书记重要指示批示精神、实现制造强国战略的重要举措，也是紧扣主责主业实现企业高质量发展、打造具有全球竞争力的世界一流企业的现实要求。

对数字化转型的认识和理解

国机集团重大装备润滑安全数字化运维平台

对数字化转型的含义、与智能制造关系的认识。智能制造按演进历程和智能化程度分为三个阶段，即：数字化制造、数字化网络化制造、数字化网络化智能化制造。其中数字化转型是智能制造的重要基础，其特征是大量采用计算机辅助设计（CAD）/计算机辅助工程（CAE）/计算机辅助制造（CAM）等数字化技术、数控机床等数字化装备，形成数字化生产线、数字化车间、数字化工厂。当前我国智能制造发展路线是“并行推进、融合发展”，既要坚持创新引领，直接利用互联网、大数据、人工智能等先进技术，又要实事求是、因企制宜，扎扎实实完成数字化“补课”，走一条数字化、网络化、智能化并行推进的创新之路。

对世界一流企业数字化转型、智能制造发展经验的认识。德国制造业世界一流，尤其电气、汽车、精密机械、工程机械等高端装备以质量优异著称。为进一步提高制造业竞争力，德国2013年就提出“工业4.0计划”，其目标是实现全过程链数字化、向客户提供智能化解决方案。2015年德国开始在汽车、机械工程、金融、贸易等领域开展数字化转型，不断开发数字化技术和商业模式，如机械结构的虚拟设计制造技术、数控机床的集成视觉监控技术、航空发动机维保“按时计费”的商业模式等。

对国机集团数字化转型、智能制造发展方向的理解。国家相关战略规划指出，发展智能制造的优先支持方向包括智能产品、智能服务、高端装备制造智能升级、智能制造强基及产业化、技术改造智能升级、工业智联网与智能云平台等。作为一家集科技开发、装备制造、工程承包、贸易服务、金融投资于一体的综合性企业集团，对照业务领域、产业链和前期基础，我们认为国机集团在上述相关领域具有数字化转型的需求和优势，包括：重机、农机、纺机、通用机械等重大装备的智能化设计制造与运维服务；“工业五基”的强化，比如铸锻件/钢板(管)及焊接材料等关键基础材料、铸锻焊等基础制造工艺、轴承/密封/阀门/仪器仪表等核心基础零部件、计量/标准/检验检测/认证认可等质量技术基础的强化；“科技+金融+贸易”等新型商业模式的探索等等。

数字化转型的探索与成效

在设计咨询领域，国机集团中机六院依托绿色建筑信息模型化国家地方联合实验室工程数字化管理平台，通过三维建筑信息模型（BIM），有效解决了勘察、设计、施工、交付等不同环节衔接，实现从规划到整体交付的全过程高效服务。

提高过程协同效能，助力装备制造转型升级。通过向传统机械装备、作业流程注入新的数字化元素，提高单体设备的智能化水平、作业系统的协同工作效能，助力装备制造转型升级。例如：基于北斗技术、并搭载智能终端，研发了LX904自动驾驶智能拖拉机，构建了农机装备远程监测及作业服务平台，通过统一调度和管理185台LX904自动驾驶农机具，服务了20万亩的甜菜种植，种植户平均增收15%，产生了良好的经济社会效益。探索车辆制造过程“数字孪生”技术，构建了和真实生产线相互映射的数字仿真系统，满足了设计与工艺、工艺与物流等方面的协同需要，大幅度提高了设备利用率、产品质量，降低了仓储、物流成本。

提高工业数据利用效能，助力科技服务创新。结合基础试验与工业现场大数据资源丰富、含金量高的特点，建立数据高效利用渠道，助力科技服务创新。例如：针对重大装备安全监测预警需求，构建了润滑安全数字化运维平台，实现了“云平台+数据资源+评价预警+工业应用”的智能运维模式，已应用于国家重大电力装备、军用装备的故障隐患辨识、风险评估与预警，取得了良好效果，并具备了每年向3000余家企业提供智能运维服务的能力。构建了石化装置关键承压设备与转动机械数字化运维平台，基于数十年来积累的检维修相关数据库，初步实现了危险源自动识别、风险实时评价、安全状况实时诊断等功能，正在石化、煤化工企业多套装置上进行示范应用。

提高资源集约利用效能，助力商业模式创新。结合“平台经济”中用户规模越大、平台价值越大、用户与平台绑定越紧密的特点，搭建资源集约利用信息平台，助力商业模式创新。例如：打造了国机云展览平台，通过信息技术手段最大限度地还原线下展会，实现展商、观众从线下到线上场景无缝转换，圆满完成新产品（技术）展示、行业交流、观摩学习、政策发布、客户开发、促进成交等任务，有效提高了展览业务的影响力；打造了以“达天下”为代表的进口机电产品电商平台，通过“金融+科技+贸易+资源”的供应链服务模式，建立“客户圈、供应商圈、金融圈、物流圈”四个“生态圈”，较好地集中了行业资源、实现了商业模式创新。

提高综合服务便捷水平，助力商业价值实现。通过数字化技术的应用，提升沟通效率和服务附加值，助力商业价值的实现。例如：在设计咨询领域，通过三维建筑信息模型（BIM），有效解决了勘察、设计、施工、交付等不同环节衔接，实现从规划到整体交付的全过程高效服务；在产业集聚区管理领域，搭建了智能管理综合服务系统，从经济、环保、安全、能耗等维度，基于数字地图和BIM模型全景，可透视分析、展示数据，并进行趋势概览和关键指标预警，实现了信息驱动的精益管理。

对未来数字化转型的设想

中国农业机械化科学研究院开发建设的农机作业信息化管理云服务平台，是国内首个农业全程机械化云管理服务平台
德国工业4.0计划实施经验表明，数字化转型成功的关键要素可能包括以下几个方面：统一的企业战略、面向具体流程做适宜的系统集成、有相关的前期研究积累作为基础、灵活的工程示范。基于以上分析，对未来数字化转型有如下设想与期待。

一是结合自身高质量发展需要，进一步开展重机、农机、纺机、通用机械等高端装备制造的智能升级。国机集团“十四五”规划中将重点考虑研发大马力自动驾驶拖拉机与无级变速拖拉机，超大牵伸细纱机与大容量莱赛尔纤维等智能纺织装备、纱线接头机器人，探索3D打印技术在复杂材料/复杂结构重要装备部件制造、特殊/受限空间下重要设备修复方面的示范应用。

二是结合自身优势，积极落实国家战略、推动产业基础高级化。联合中央企业相关转制院所、骨干企业和部分知名高校，重点开展制造业数字化转型亟需的先进传感器、仪器仪表；工业机器人核心零部件，尤其是人机交互式机器人的核心零部件；基础工业软件，尤其是工业控制软件；数据交互通行标准等方面研究。